Facilitar la búsqueda de empleo, mejorar el ajuste de oferta y demanda y anticiparse a las necesidades del mercado laboral son algunos de los principales objetivos.

¿Por qué es necesaria?

Aunque España ha registrado recientemente mejores datos de empleo, nuestro país se mantiene, con una tasa del 10,6%, a la cabeza del paro en Europa. También somos líderes en desempleo juvenil, con un 24,9% entre los menores de 25 años, y si bien se ha reducido la temporalidad, la tasa de jornada parcial alcanza el 14%. Asimismo, el paro de larga duración supera el 5%, afectando especialmente a las mujeres, a las personas adultas de 50 a 64 años y a los jóvenes de 16 a 25 años.

Junto a estos datos, cabría destacar el muy elevado volumen que la propia EPA identifica, fuera de las cifras de desempleo, como “inactivos” sin motivo específico, en contraste con un problema de sobrecualificación entre los jóvenes de 25 a 34 años.

Beneficios para todos

La implementación de esta herramienta tecnológica busca optimizar el flujo de datos entre los diferentes servicios autonómicos y el Servicio Público de Empleo nacional, mejorando los servicios que se ofrecen a los diferentes usuarios (empresas, ciudadanos y otros agentes implicados).

Así, sus principales beneficios serían:

1. Aumento del empleo, consiguiendo emparejamientos donde hoy existen vacantes.

2. Mayor afinidad en las contrataciones, mejorando las expectativas de los demandantes y empresas, lo que supondría un mayor aprovechamiento del capital humano, mayor productividad y satisfacción personal.

3. Mejora de la empleabilidad, mediante una orientación personalizada, adecuada al perfil y a las tendencias del mercado.

4. Introducción de incentivos a los trabajadores para mejorar su formación, al ver que existe un sistema que pone mejor en valor su esfuerzo.

5. Reducción de los tiempos de búsqueda de empleo para las dos partes.

6. Generación de nuevos empleos, al anticiparse a las necesidades del mercado laboral.

¿Cómo funciona la herramienta digital?

Desplegar la IA como palanca de mejora de los servicios de empleo consistiría, fundamentalmente, en desarrollar asistentes virtuales y utilizar técnicas como machine learning y procesamiento de lenguaje natural.

El uso de esta tecnología facilitará la atención a demandantes y ofertantes de empleo, a la vez que servirá para potenciar el portal público de búsqueda de empleo y los servicios de orientación, referidos tanto al empleo como a la formación.

Fácil implementación

La implantación de la herramienta se haría en base a los estándares más elevados para el uso ético y seguro de los datos. Se contemplarían, además, incentivos económicos para formación y ejecución, así como la colaboración público-privada y la participación de portales privados de empleo. Para su correcta integración en el actual sistema de servicios públicos, se recomienda un plan de capacitación para los funcionarios y una campaña de comunicación integral para los usuarios.

Por la Dra. Cecilia Kindelán, Directora Executive MBA de ESIC University

Con nuestra atención puesta en Estados Unidos y sin apenas hacer ruido, el pasado 25 de enero entró en vigor la primera legislación integral sobre Inteligencia Artificial (IA) en el mundo, conocida formalmente como el Reglamento (UE) 2024/1689. La Unión Europea (UE), muy consciente de cómo esta tecnología está alterando la sociedad, ha reaccionado rápido asumiendo el liderazgo. De momento, solo un liderazgo desde el punto de vista regulatorio. Porque no nos engañemos, quien realmente se está posicionando para llevar la delantera es China. El gigante asiático, a través de DeepSeek, la IA que ha desarrollado, está desafiando a la industria global. Este escenario exige que Europa reaccione para mantenerse a la vanguardia en la carrera por la innovación tecnológica y no solo en su regulación.

A nuestro alrededor existen numerosas aplicaciones dirigidas a facilitarnos la vida con este tipo de tecnología, una tendencia que irá en aumento progresivamente. Junto a este desarrollo exponencial de la IA, no debemos dejar de lado los aspectos éticos de su explotación y, en concreto, los sesgos que pueden formar parte de estas futuras aplicaciones. La ética es la voluntad de prevenir este daño y promover hacer el bien. Para proteger el futuro, necesitamos hacer las cosas bien hoy, porque las medidas que tomemos ahora dictan dónde terminaremos mañana.

Cada día tomamos muchas decisiones y, la mayoría de las veces, sin saberlo, estos juicios están sesgados. Para evitar esto, es necesario crear métodos de medición, matrices y estadísticas correctas para poder obtener un resultado que contemple a toda nuestra sociedad, incluyendo las minorías, evitando los posibles errores de clasificación. Con unas pocas líneas de código podemos conseguir un sistema de IA, pero evitar los errores de sesgo requiere un esfuerzo mayor y, sobre todo, la necesidad de reflexionar sobre el contexto.

Para las empresas, el uso del análisis de datos supone una ventaja competitiva, puesto que proporciona mucha información para poder tomar decisiones más eficaces, pero tenemos que asegurarnos de que el sistema de datos introducidos contempla al conjunto de la sociedad. La IA no es neutral. Las decisiones basadas en la IA son susceptibles a resultados discriminatorios, inexactos y con sesgos insertados. El peligro de hacer una programación rápida y sin reflexión es que aparezcan otro tipo de problemas que puedan afectar al negocio. Se podría perder la confianza del consumidor o encontrarse con problemas legales. Los ingenieros deberían ser capaces de explicar, en términos relativamente sencillos, por qué sus complejos algoritmos llegan a unas conclusiones determinadas.

Nuestro algoritmo es: “Innovación Responsable” + “Ejecución Inteligente” = “Éxito Sostenible”.

Al final, el objetivo debe ser el de la cooperación entre la tecnología y el hombre. Aprovechar las ventajas del algoritmo (ve más que nosotros), pero combinarlo con nuestra experiencia profesional (por ejemplo, como un médico).

Es cierto que ha habido un debate importante sobre los riesgos que plantea la inteligencia artificial para la humanidad, especialmente motivado por el concepto de “machine learning”. Esta noción está relacionada con el aprendizaje automático y profundo, por el que las máquinas procesan y analizan información de una manera muy sofisticada y aprenden por sí mismas a realizar funciones complejas que antes eran exclusivas de los humanos. Pero el riesgo de esto es que la programación que generan se convierte en una especie de caja negra para los humanos, por lo que, al no entenderla, no podemos intervenir en ella. La IA desdibuja los límites entre la máquina y el hombre.

Tomar conciencia de las posibles consecuencias es lo que nos permite abordar cuestiones éticas desde el principio y no esperar cuando ya no tengamos opción. Debemos aspirar a una IA que apoye a la humanidad, y esto implica que los valores humanos estén en el centro de su desarrollo. A veces, los temores están bien fundados y, otras, no, pero, de cualquier manera, disipemos la ansiedad en torno a la IA y centrémonos en lo bueno que nos puede aportar, porque lo que es cierto es que el genio de la nueva tecnología no puede volver a meterse en la botella. Todo lo que podemos hacer es aprender a usarlo sabiamente y en beneficio de la humanidad.

Del espacio a la lucha contra el cáncer

Joel Romero, investigador IA en Biomedicina, Univ. Pompeu Fabra 

Del espacio a la lucha contra el cáncer. Es la trayectoria de Joel Romero, un ingeniero biomédico apasionado por la IA, que ha encontrado su vocación como investigador del Physense Group, en la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, tras pasar por Londres, Israel y Estados Unidos. Su objetivo ahora: mejorar el tratamiento en la UCI aplicando la Inteligencia Artificial.

¿Quién es Joel Romero Hernández?

Investigo cómo optimizar el tratamiento de las enfermedades complejas mediante modelos matemáticos, simulaciones computacionales e inteligencia artificial. Ejemplos claros de estas dolencias son el cáncer de pulmón, las afecciones cardiovasculares, las enfermedades neurodegenerativas, la sepsis o las infecciones multirresistentes. Se trata de monstruos que matan a millones de personas cada año y que generan una gran cantidad de sufrimiento en todo el mundo. Mi objetivo es crear sistemas inteligentes que, usando los recursos disponibles, ayuden a encontrar estrategias más seguras y eficaces con las que combatirlas.

A los 16 años desarrollaste un prototipo robótico con el que ganaste un premio de la NASA. ¿Qué te inspiró a embarcarte en ese proyecto?

Soy una persona apasionada por aprender, compartir y discutir sobre varios temas: desde la diversidad cultural, lingüística e histórica de nuestro planeta, hasta la política, la economía o los avances científicos. La exploración espacial y el futuro a largo plazo de la humanidad representan para mí una de esas ideas importantes.

En aquel momento, mi prioridad era explorar dicha cuestión. Quería entender los problemas clave a resolver desde una perspectiva integrada, y quería hacerlo a través de la ingeniería, con mis propios recursos. Por eso escogí investigar este reto de esa manera en particular. Gracias a lo aprendido y a las experiencias derivadas de aquella aventura, pude sentar pilares importantes para mi futura visión del mundo.

¿Fue lo que te marcó para seguir una carrera en inteligencia artificial?

No, mi fascinación por la idea de una “máquina pensante” me ha acompañado siempre. Sin embargo, este proyecto sí que me llevó indirectamente a profundizar en la aplicación médica de estas tecnologías, que hoy es el eje central de mi trabajo. Realizarlo me permitió ser becado para una estancia en el Massachusetts Institute of Technology, donde realicé mi primera aproximación a las enfermedades complejas. Durante aquel verano de 2017, trabajé en un método para detectar alteraciones genéticas. Después, en el transcurso de 2018, creé un sencillo prototipo computacional que traducía las mutaciones a estimaciones del riesgo de aparición de varios cánceres. Esto se convirtió en mi toma de contacto con las técnicas computacionales en la biomedicina. Desde ese momento, mi objetivo ha sido el mismo: estudiar cómo la inteligencia artificial y los modelos computacionales pueden ayudarnos a enfrentar estas patologías.

En España hay una gran demanda de expertos en inteligencia artificial, pero no somos capaces de cubrirla. ¿Qué cambios necesitamos hacer en la formación?

Las competencias para trabajar en el campo de la inteligencia artificial están fuertemente vinculadas al pensamiento computacional, que, a su vez, se relaciona con capacidades generales para el análisis y resolución de problemas, muy útiles en varias facetas de la vida. Creo que ayudaría la implementación de currículums que no se centren en la memorización, repetición y conocimiento factual exhaustivo, sino en la adquisición incremental de conceptos básicos sólidos, y en el entrenamiento constante de su uso en la resolución de problemas abiertos cada vez más complicados. Es difícil, pero deben buscarse los compromisos adecuados con los recursos disponibles, y siempre en el marco general del pensamiento crítico.

Mis padres han trabajado en contextos educativos de alta complejidad, y siempre me han transmitido que, a pesar de las dificultades del día a día en el aula, la educación no es un gasto, sino una inversión capital para nuestra sociedad. Considero una educación pública accesible y de calidad el motor tras un buen ascensor social, y esto a su vez es clave para un desarrollo robusto: la diversidad de ideas, historias, opiniones, su confrontación y complementariedad, el valor del esfuerzo y del sacrificio, etc., son fundamentales para encontrar mejores maneras de hacer las cosas en un mundo cada vez más complicado. Si la educación deja de ser exigente o únicamente queda al alcance de pequeños grupos endogámicos, desconectados de la gente, se perderá todo ese capital humano y fracasaremos como país, pues no podremos competir con los que sí han aprovechado su valor latente.

Te has especializado en IA aplicada a la medicina. ¿Qué mejoras crees que nuestra generación será capaz de ver?

La inteligencia artificial permite desbloquear nuevos recursos y estrategias con los que tratar a los pacientes. Un claro ejemplo de esto es el descubrimiento de fármacos mediante modelos generativos, apoyado por avances fundacionales como la predicción del plegamiento de proteínas. Por otro lado, estas técnicas permiten hacer un mejor uso de las herramientas de que disponemos, optimizando las capacidades del sistema sanitario. Los modelos matemáticos permiten recrear la complejidad del paciente, la enfermedad y el tratamiento, mientras que el aprendizaje automático permite explorar los efectos de sus interacciones a gran velocidad y profundidad. Colaborando con los sanitarios, esto se puede traducir en mejoras transversales: tratamientos novedosos, más específicos, seguros y baratos para multitud de enfermedades.

Algunos de los proyectos en los que he trabajado, por ejemplo, se centraban en predecir la colonización del pulmón por parte de células cancerosas, el surgimiento de anomalías electrofisiológicas en el corazón, o la respuesta inmunitaria a una infección viral. También he experimentado con algoritmos evolutivos para recrear las dinámicas de la interacción entre el cáncer de pulmón y la quimioterapia. Otros trabajos en los que he participado se centraban en el uso de aprendizaje automático para analizar las señales eléctricas del cerebro que subyacen a ciertas enfermedades, encontrar patrones asociados a la resistencia a los antibióticos en grandes secuencias genéticas, o identificar qué fármacos pueden ser más efectivos. Hay muchísimas posibilidades prometedoras.

¿Qué mensaje te gustaría transmitir a los jóvenes que, como tú, quieren combinar la tecnología con proyectos que tengan un impacto real en la sociedad?

En mi opinión, si sientes algún interés o inquietud por un tema, es muy importante ser proactivo e ir más allá de lo que hayas aprendido en la escuela o de forma colateral. La educación reglada es la base y es fundamental, por descontado. Recomiendo a todo el mundo trabajar duro para obtener el mayor rendimiento posible, porque muchas veces esto es un prerrequisito para después poder elegir. Ahora bien, Internet nos da acceso a muchísimo contenido gratuito y de calidad para complementar esa formación e incrementar nuestro bagaje en muchas disciplinas, lo que te ayudará tanto a enfrentar los retos que te esperan como a enriquecer tu visión del mundo.

Cada persona tiene su historia y contexto material, eso está claro, pero dentro de tus posibilidades busca todo lo que puedas, plantéate retos intelectuales, y rómpete la cabeza en investigar cómo resolverlos. Cultiva el espíritu crítico escuchando opiniones y argumentos de gente con posiciones ideológicas opuestas a las tuyas. Valora las buenas personas que te han acompañado en tus distintas etapas. Defínete, pregúntate qué te importa realmente y cuáles son los valores por los que te vas a regir. La tecnología aporta el potencial, pero las elecciones sobre su uso determinan si el efecto es tremendamente positivo o desastrosamente negativo.

¿Crees que en España valoramos suficientemente el impacto de la investigación científica en la sociedad?

Supongo que la respuesta depende de los círculos con los que interactúas. Con eventos como la pandemia o la llegada de la inteligencia artificial al público general, creo que ha crecido la concienciación sobre la relevancia de un sistema investigador fuerte y de los beneficios que puede aportar a la sociedad. No obstante, la precariedad en gran parte del sistema investigador nacional deja claro que queda mucho por hacer, y que estas posibles percepciones no parecen haberse traducido al plano institucional. Espero que nuestro contexto histórico actual acabe por convencer a la ciudadanía sobre la necesidad de un cambio de paradigma, y que esto incentive medidas políticas responsables. Mientras tanto, creo necesario seguir esforzándonos y trabajando duro para construir todo lo que podamos.

Ahora estás investigando en España. ¿Te han tentado para irte fuera del país?

Agradezco muchísimo todas las oportunidades becadas que he tenido para realizar estancias de investigación o presentar mi trabajo en el extranjero. Profesionalmente, mi prioridad es encontrar el entorno adecuado para cada etapa del proyecto. Cuando decidí ir a investigar a Imperial College London en 2022 gracias al soporte de la Fundación “la Caixa”, lo hice porque allí trabajaba un grupo de investigación líder en una técnica que consideraba fundamental para consolidar algunos de mis prototipos.

Tras haber completado aquella fase, me surgió la posibilidad de continuar en Londres, pero aplicando las técnicas que había desarrollado a otros problemas. En cambio, en Barcelona me ofrecieron el espacio, la autonomía, los recursos y las colaboraciones para hacer crecer mi proyecto según la visión que tanto llevo defendiendo. Por lo tanto, volví a España con la intención de trabajar en esta nueva etapa. Una vez dicha fase haya concluido, seguiré esforzándome por encontrar el mejor contexto posible donde ejecutar los siguientes pasos.

La última, si tuvieras al Presidente del Gobierno delante, ¿qué le pedirías?

El momento actual supone un punto de inflexión a nivel tecnológico, y sus consecuencias tendrán profundas implicaciones sociales. Tenemos que trabajar en un clima que favorezca la igualdad de oportunidades, la discusión y el debate, no el odio, la segregación y la confrontación. Necesitamos un espacio para experimentar, crecer, cultivar nuevas ideas, cooperar y competir.

Despoliticemos el sistema y tecnocraticémoslo para contar con la ayuda de los sanitarios, ingenieros, trabajadores de servicios esenciales, profesores, economistas y todos los profesionales que hacen funcionar nuestro país. Aumentemos los mecanismos de participación ciudadana y apostemos por una cultura plural y crítica en la que progresar juntos. Si no avanzamos de la mano de nuestros valores tolerantes y democráticos, ¿de qué sirve competir? ¿Qué nos diferencia de nuestro adversario si no lo hacemos?

La tecnología es maravillosa, pero solo si se usa de forma responsable. Debemos ir con mucho cuidado. La manera en la que se desarrollen los acontecimientos en los próximos años podría traducirse en mejoras sin precedentes en la vida de las personas, o podría llevarnos a una distopía corporativa mucho más desigual, injusta e iliberal de lo que podamos imaginar. Una de la que nunca podamos escapar.

El próximo mes de abril viajamos a las Islas Canarias dentro de la Ruta del Código Ético del Gobierno.

El objetivo es presentarle el Código, un documento de carácter autorregulador con 99 compromisos sobre conflictos de interés, nombramiento de asesores, relaciones con la Administración y los medios, empleo de recursos públicos, etc., a representantes de los gobiernos autonómico y local.

Esta visita, además, tendrá un carácter singular para ahondar, de primera mano, en la situación que están experimentando las Islas Canarias con motivo de la inmigración irregular, por lo que haremos una parada en la isla de El Hierro, una de las más afectadas.

Esta será la décima Comunidad Autónoma que el equipo de España Mejor visita dentro de la Ruta del Código Ético del Gobierno, que, si bien está dirigido expresamente al Presidente, Vicepresidentes y Ministros, tiene una traducción directa en los Gobiernos regionales y municipales.

¿Quieres contribuir a la Ruta del Código Ético?

Urge aumentar la presión social para que el Gobierno escuche a los ciudadanos y apruebe el Código Ético.

APOYA LA RUTA DEL CÓDIGO ÉTICO

#8MARZO MUJERES QUE HACEN UNA ESPAÑA MEJOR

Este 8 de marzo queremos rendir homenaje a todas aquellas mujeres que han hecho, hacen y harán una España Mejor. A quienes rompieron barreras, a quienes impulsan nuestro país desde dentro y fuera de nuestras fronteras, a las que vendrán con nuevas ideas y energía.

También aprovechamos hoy para romper una lanza por Inspiring Girls, la otra organización que ha fundado Miriam González, y que lleva 10 años rompiendo estereotipos en 40 países de los cinco continentes.

España Mejor sigue dando qué hablar

Como decía el escritor Oscar Wilde, lo importante es que hablen de uno. En España Mejor nos lo hemos tomado muy en serio y no hay semana en la que nuestro trabajo no tenga presencia en los medios.

Sólo desde la última newsletter, nuestra Fundadora ha visitado los platós del programa de Ana Rosa Quintana en Telecinco, de Jesús Ángel Rojo en Distrito TV y de El Corsario Digital, un podcast dirigido por Fernando Llopis para esRadio.

La propuesta de IA para el Servicio Público de Empleo fue la protagonista de la tertulia El Balance, que dirige y presenta Federico Quevedo en Capital Radio, donde nuestra experta en IA, Maricé Sánchez-Macián, explicó la necesidad de aplicar la tecnología para mejorar la eficiencia de los servicios públicos.

¡Seguimos!

PRÓXIMOS EVENTOS

Foro El Diario Montañés

26 de marzo

La Fundadora de España Mejor, Miriam González, será la ponente invitada a los Desayunos que organiza el Diario Montañés, y que tendrá lugar en Santander el 26 de marzo. Al evento se espera que acudan representantes del mundo de la economía, la política y la sociedad cántabra.

Visita a las Islas Canarias

7-9 de abril

El equipo de España Mejor visitará las Islas Canarias en el mes de abril, en concreto, Santa Cruz de Tenerife y El Hierro.

El viaje tiene dos objetivos. Por un lado, presentar el Código Ético del Gobierno a representantes de la Comunidad Autónoma y del Ayuntamiento y, por otro, conocer de primera mano la situación de las Islas ante la llegada masiva de inmigrantes de forma irregular.

En el transcurso de la visita, la segunda a las Islas Canarias, habrá tiempo para dialogar con otros colectivos, empresarios y ciudadanos.

¿Conoces ya nuestras secciones especiales?

En un contexto en el que la cantidad de información nos abruma y nos lo pone muy difícil en ocasiones discernir de lo que es verdad y no, te recomendamos que no te pierdas lo que te cuenta Roberto, nuestro influencer más enterado.

Y si eres un curioso como nosotros que no se puede resistir a conocer quién está detrás de lo que hacemos…